২০২৪ সালের পদার্থবিজ্ঞানে নোবেল পুরস্কার পেলেন জন হপফিল্ড এবং জেফ্রি হিন্টন (যিনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার গডফাদার হিসেবে পরিচিত), কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং মেশিন লার্নিং-এর জন্য গুরুত্বপূর্ণ অ্যালগরিদম তৈরি করার জন্য।
আজ বাংলাদেশ সময় বিকাল ৩টা ৪৫ মিনিটে সুইডেনের স্টকহোম থেকে এ বছরের পদার্থবিজ্ঞানে নোবেল বিজয়ীদের নাম ঘোষণা করে ‘দ্য রয়্যাল সুইডিশ একাডেমি অব সায়েন্সেস’।
“আমি পুরোপুরি বিস্মিত! আমি কখনো ভাবিনি এটা ঘটবে,” নোবেল কমিটির কাছ থেকে খবর পাওয়ার পর হিন্টন প্রথম কথা ছিলো এটাই। এছাড়া কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করে হিন্টন আরও বলেন, তিনি তার কাজের জন্য কিছুটা অনুশোচনা করন।
এআই পদার্থবিজ্ঞানের নোবেল পুরস্কারের জন্য স্বাভাবিক মনে না হতে পারে। তবে নোবেল কমিটির চেয়ার এলেন মুনস ব্যাখ্যা করেন যে নিউরাল নেটওয়ার্কের আবিষ্কার এবং তার প্রয়োগ পদার্থবিজ্ঞানের সঙ্গে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত।
ক্রেডিট: Niklas Elmehed/Nobel Prize Outreach
প্রথম দিকের এআই পদ্ধতিগুলো কম্পিউটারকে নির্দিষ্ট নিয়ম শিখিয়ে সমস্যার সমাধান করতে চেষ্টা করতো, কিন্তু এই পদ্ধতিতে নতুন তথ্য শেখা বা অচেনা পরিস্থিতির সম্মুখীন হওয়া কঠিন ছিল। ১৯৮২ সালে, প্রিন্সটন বিশ্ববিদ্যালয়ে থাকা অবস্থায়, হপফিল্ড কৃত্রিম নিউরন নিয়ে গঠিত একটি সিস্টেম তৈরি করেন, যা হপফিল্ড নেটওয়ার্ক নামে পরিচিত।
হপফিল্ডের অ্যালগরিদমটি পদার্থবিজ্ঞানের একটি ধারণা থেকে অনুপ্রাণিত, যা একটি চৌম্বকীয় সিস্টেমের শক্তি খুঁজে বের করে সংযোগের শক্তি পরিবর্তনের মাধ্যমে সিস্টেমের সর্বনিম্ন শক্তি অবস্থান খুঁজে বের করে।
একই সময়ে, হিন্টন, যিনি তখন টরন্টো বিশ্ববিদ্যালয়ে ছিলেন, হপফিল্ডের ধারণা নিয়ে কাজ শুরু করেন। তিনি একটি মেশিন লার্নিং স্ট্রাকচার তৈরি করেন, যা বল্টজমান মেশিন নামে পরিচিত।
হিন্টন এবং তার টিম দেখিয়েছিলেন যে, বল্টজমান মেশিন বড় ডেটা সেট থেকে তথ্য শিখতে এবং প্যাটার্ন বের করতে পারে, যা আগের মডেলগুলোতে সম্ভব ছিল না। এই ধারণা, মার্ডান কম্পিউটিং পাওয়ার এবং বিশাল সাইজের ডেটা মিলেই আজকের দিনের বিভিন্ন জনপ্রিয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা টুলস বানানো সম্ভব হয়েছে।
মিলিত হয়ে, আজকের অনেক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমের সাফল্যের জন্য ভিত্তি গড়ে তোলে, যেমন ইমেজ স্বীকৃতি এবং ভাষা অনুবাদ।
বল্টজমান মেশিন যুগান্তকারী আবিষ্কার হলেও এটি ছিলো ধীর গতির এবং কম দক্ষতা সম্পূর্ণ ছিল। এর চেয়ে আজকের ChatGPT-এর মতো লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলো বেশ দ্রুততর।
নিয়মিত আপডেট পেতে সাবস্ক্রাইব করুন আমাদের নিউজলেটারে এবং ফলো করুন আমাদের টেলিগ্রাম, ইনস্টাগ্রাম, টুইটার এবং ফেসবুক-এ। এছাড়াও যুক্ত হতে পারেন আমাদের ফেসবুক গ্রুপে।
এই নিবন্ধটি Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License-এর অধীনে লাইসেন্সকৃত। পুনঃপ্রকাশের জন্য পুনঃপ্রকাশের নির্দেশিকা দেখুুন।
